Top.Mail.Ru
МАРХИ
ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ СТУДЕНТА
Регистрация на портале «Моё образование»
ПРОЕКТНЫЕ ГРУППЫ III КУРСА 2026/2027 уч. г.
КОНФЕРЕНЦИИ 2023-2024
ФАКУЛЬТЕТ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ
ВМЕСТЕ ПРОТИВ КОРРУПЦИИ
Подготовительные курсы «Рисунок.  Летняя практика.»
2026 год – Год единства народов России
Центр классической и традиционной архитектуры
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ "Наука и Университеты"
Вниманию обучающихся!
СТАЖЁР Минобрнауки России
ЗАЩИТА ПРАВ НЕСОВЕРШЕННОЛЕТНИХ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ


English version Russian version

ARCHITECTURE AND MODERN INFORMATION TECHNOLOGIES
(АРХИТЕКТУРА И СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ)
AMIT

Название статьи Цифровое моделирование пешеходных потоков в задачах предпроектного анализа и оптимизации городской среды
Авторы Репа Д.А., Макеев Е.О., Кручинин А.С.
Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация В статье представлен метод цифрового моделирования и оценки пешеходной активности в условиях городской среды, основанный на интеграции геоинформационных данных («2GIS Pro»), трёхмерного моделирования (Rhinoceros 3D) и алгоритмов многоагентной параметрической симуляции (Grasshopper). Применение метода исключает необходимость проведения трудоемких натурных обследований при выявлении зон градостроительного и функционально-планировочного несоответствия. Апробация метода на репрезентативной выборке из 20 планировочных ситуаций Санкт-Петербурга подтвердила его аналитическую эффективность и послужила основой для классификации различных сценариев поведения пешеходов, а также сопоставления результатов симуляции с реальными физическими наблюдениями: зафиксированными сетями стихийных «народных троп» и участками эрозии почвы.
Ключевые слова пешеходный каркас, многоагентное моделирование, градостроительный контекст, геоинформационные технологии, Grasshopper, «2GIS Pro»
Полный текст статьи Полный текст статьи (ENG)
Список цитируемой литературы
  1. Тарасова Д.С. Историческое и современное значение пешеходных троп и маршрутов // Ландшафтная архитектура. Актуальные вопросы науки и практики: материалы ХХI Всероссийской научно-практической конференции. Нижний Новгород, 2025. С. 106-110.
  2. Утепов Е. Пешеходные предпочтения и спонтанные дороги: феномен народных троп // Qazaq Highway Science and Innovation. 2025. Т. 1. № 2. С. 58-67. URL: https://science-jolshy.qazjolgzi.kz/ru/article/view/16/45 (дата обращения: 26.02.2026).
  3. Якимов М.Р. Основные подходы к моделированию движения пешеходных потоков // Мир транспорта. 2015. Т. 13. № 4. С. 166-173. URL: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/496 (дата обращения: 26.02.2026).
  4. Булыгин М.В. Об использовании данных мобильных абонентов в цифровой урбанистике / М.В. Булыгин, Д.Е. Намиот // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2019. Т. 15. № 3. С. 755-766. URL: http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/556 (дата обращения: 26.02.2026).
  5. Долженко Р.А. Анализ данных сотовых сетей при изучении населения // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2021. № 1. С. 58-69.
  6. Кузьмин Д.В. Разработка имитационной дискретно-событийной модели транспортной инфраструктуры с использованием инструментов оптимизации / Д.В. Кузьмин, В.В. Багинова, Д.А. Краснобаев, Д.В. Мусатов // T-Comm – Телекоммуникации и Транспорт. 2023. Т. 17. № 2. С. 42-48. URL: http://simulation.su/uploads/files/default/2023-kuzmin-baginova-krasnobaev-musatov.pdf (дата обращения: 26.02.2026).
  7. Майоров Н.Н. Вопросы выбора математических моделей для исследования пассажирских потоков в транспортных системах / Н.Н. Майоров, В.А. Романек // Системный анализ и логистика. 2017. № 1. С. 39-45. URL: http://www.salogistics.ru/magazine/14/8_maiorov_romanek_suai.pdf (дата обращения: 26.02.2026).
  8. Бураков Р.А. Разработка и анализ вариантов проекта транспортно-пешеходного пересечения городских улиц в крупном городе / Р.А. Бураков, И.Г. Овчинников // Вестник евразийской науки. 2021. Т. 13. № 2. С. 5. URL: https://esj.today/PDF/08SAVN221.pdf (дата обращения: 26.02.2026).
  9. Надыршин Н.М. Параметрические паттерны в архитектурном дизайне // Дизайн-ревю. 2012. № 1-2. С. 6-10.
  10. Акопов А.С. Адаптивное управление транспортной инфраструктурой в городской среде с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования / А.С. Акопов, Е.А. Зарипов, А.М. Мельников // Бизнес-информатика. 2024. Т. 18. № 2. С. 48-66. URL: https://www.hse.ru/data/2024/06/25/2118401411/4.pdf (дата обращения: 26.02.2026).
УДК 711.6-112:004.9
DOI: 10.24412/1998-4839-2026-2-369-384
EDN: KWUTJF
Для цитирования Репа Д.А. Цифровое моделирование пешеходных потоков в задачах предпроектного анализа и оптимизации городской среды / Д.А. Репа, Е.О. Макеев, А.С. Кручинин // Architecture and Modern Information Technologies. 2026. № 2(75). С. 369- 384. URL: https://marhi.ru/AMIT/2026/2kvart26/PDF/23_repa.pdf DOI: 10.24412/1998-4839- 2026-2-369-384 EDN: KWUTJF
Статья поступила в редакцию 24.04.2026; одобрена после рецензирования 05.06.2026; принята к публикации 10.06.2026; дата публикации 15.06.2026